NANJING, 4 mar (Xinhua) -- Un grupo chino de investigación encabezado por el doctor Meng Jia de la Universidad Jiaotong-Liverpool de Xi´an (XJTLU, por las iniciales en inglés), ha completado una predicción de alta resolución del transcriptoma íntegro de la modificación m6A del ARN humano, lo que puede ayudar a los científicos a regular la expresión de los genes sin cambiar su secuenciación.
En la actualidad, las modificaciones del ARN son un campo con gran actividad de investigación. Existen más de 100 tipos de modificaciones del ARN, de las cuales la "m6A es la más abundante y probablemente la más importante y valiosa para estudiar", de acuerdo con Meng.
La modificación m6A del ARN es un tipo de modificación bioquímica de la molécula del ARN, que podría alterar sus propiedades biológicas y regular la expresión de los genes sin cambiar su secuenciación.
"Las enzimas de metilación de la m6A del ARN juegan un papel clave en enfermedades como la leucemia, el glioblastoma, el cáncer de pulmón no microcítico y el cáncer de mama. Es una dirección muy prometedora que explorar en el futuro", añadió Meng.
El equipo de investigación es el primero que utiliza 35 características genómicas para la predicción en la investigación de la modificación del ARN.
"Las investigaciones anteriores tenían en cuenta la información de la secuenciación, que logra una tasa de precisión de un 80 por ciento en la predicción. Hemos mejorado la precisión de la predicción hasta cerca del 90 por ciento con el uso de las características genómicas, lo que es un gran paso adelante", afirmó Meng.
El equipo recurrió a un método de aprendizaje automático para elaborar el mapa y estableció un modelo de predicción basado en las características de secuenciación convencional y nuevas características genómicas.
"Ha ofrecido una información de referencia más fiable para los investigadores en el campo de las modificaciones del ARN humano", indicó Chen Kunqi, especialista del grupo.
El resultado de la investigación fue publicado en la última edición de Nucleic Acids Research, una relevante revista internacional de bioinformática.
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