El telescopio chino StarWhisper, impulsado por inteligencia artificial, obtiene reconocimiento mundial

Un sistema de telescopio chino que utiliza inteligencia artificial para planificar y llevar a cabo observaciones ha sido incluido en el AI Index Report 2026 de Stanford, lo que destaca el creciente reconocimiento mundial de los esfuerzos de China por integrar grandes modelos en la vanguardia del descubrimiento científico.

El telescopio StarWhisper, desarrollado por los Observatorios Astronómicos Nacionales de la Academia China de Ciencias, aparece en el capítulo de ciencia del informe como un caso representativo del uso de agentes de IA en física, astronomía, química y ciencia de materiales. El informe fue publicado recientemente por el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano de dicha universidad.

El telescopio tiene en cuenta los objetivos científicos, el estado del equipo y las condiciones meteorológicas, permitiendo que los agentes de IA participen en la planificación de tareas y la ejecución de observaciones. Esto supone un cambio de paradigma: pasar de utilizar la IA únicamente para el análisis de datos a integrarla en el funcionamiento de instrumentos complejos.

Para respaldar esta transición, los Observatorios Astronómicos Nacionales han creado un entorno de simulación digital para telescopios de investigación de gran apertura. La plataforma emula tubos ópticos, monturas, cámaras y sensores, lo que permite a los agentes probar estrategias de control sin ocupar un tiempo de observación valioso en las instalaciones reales.

El proyecto contó con la orientación del equipo de grandes modelos "Panshi" de la Academia y con el apoyo técnico de Alibaba Cloud. Aprovechando las capacidades de desarrollo asistido por grandes modelos, el equipo completó el entorno de simulación principal en un breve periodo, con un coste de desarrollo estimado de unos 1.000 yuanes (149 dólares).

"El paradigma de la investigación está cambiando. El papel de la IA en la investigación ya no se limita a ayudar en el análisis; está entrando en el propio proceso de ejecución de la investigación", afirmó Li Yuyang, experto del Comité Directivo de Inteligencia Artificial de los Observatorios Astronómicos Nacionales.

"Los investigadores se centrarán más en formular preguntas y establecer objetivos, mientras que los agentes de IA se encargarán de la ejecución de la observación, la validación y la iteración", señaló Li.

El equipo de investigación también está desarrollando modelos para ayudar a los agentes a decidir qué observar y cómo hacerlo. Un modelo de series temporales alineadas entre diferentes estudios identifica candidatos a supernovas en fases muy tempranas a partir de conjuntos de datos públicos, mientras que un modelo meteorológico local a corto plazo evalúa la nubosidad, la velocidad del viento y la humedad para optimizar los planes de observación.

Estas capacidades se han integrado en el Sitian Pathfinder —una plataforma de pruebas china para estudios de cartografiado celeste— y en su sistema prototipo completo. Hasta la fecha, el sistema de agentes ha emitido alertas sobre ocho candidatos a supernovas en etapas muy tempranas; dos de ellos motivaron la realización de observaciones de seguimiento cuando las condiciones meteorológicas lo permitieron.

Esto permitió a los investigadores enviar solicitudes de observación utilizando lenguaje natural. A continuación, el agente genera un plan, activa módulos de control mediante interfaces estandarizadas e informa de los resultados. Tras cada tarea, ajusta los planes futuros basándose en los resultados de la ejecución y en las aportaciones de expertos, destilando la experiencia adquirida en capacidades de IA reutilizables.

El sistema de simulación permite ejecutar tareas de observación de forma repetida en un entorno virtual, registrando al mismo tiempo el estado del equipo, los cambios ambientales y los procesos de toma de decisiones. Esto genera datos de entrenamiento de alta calidad para el control inteligente de telescopios y sienta las bases para modelos de visión-lenguaje-acción adaptados a la observación astronómica.

Los Observatorios Astronómicos Nacionales señalaron que el objetivo más amplio es pasar de una investigación asistida por IA a una investigación con participación de la IA. En este paradigma emergente, los científicos se centran en plantear preguntas y definir objetivos, mientras que los agentes de IA se encargan de la ejecución, validación e iteración de las observaciones.

Asimismo, se prevé publicar los modelos y herramientas relacionados en la plataforma Panshi de la academia para fomentar el intercambio de conocimientos en la comunidad astronómica mundial. Esta iniciativa refleja una transformación más amplia en la investigación científica, en la que los sistemas inteligentes se están convirtiendo en participantes activos del proceso de descubrimiento.