Qwen de Alibaba se convierte en el modelo de IA abierta más descargado del mundo

(Foto de VCG)

Qwen, de Alibaba, se ha convertido en la familia de modelos de IA de código abierto más descargada del mundo, superando a sus rivales de Meta y Google, con más de 3.000 millones de descargas globales acumuladas. Esto subraya el creciente alcance de la IA de código abierto china entre los desarrolladores de todo el mundo.

Un informe sobre el estado de los modelos de código abierto, publicado por la plataforma de IA Hugging Face, mostró que los modelos de Qwen registraron aproximadamente 2.045 millones de descargas en Hugging Face Hub en 2026, en comparación con los cerca de 418 millones de los modelos de Google y los 227 millones de los de Meta.

Estas cifras solo incluyen las descargas de Hugging Face y excluyen otras plataformas, como ModelScope de China. Esto significa que difieren de los más de 3.000 millones de descargas globales acumuladas de Qwen en todas las plataformas.

Estas cifras ponen de manifiesto un cambio en la carrera global de la IA de código abierto, donde los modelos chinos están dejando de competir en rendimiento y coste para centrarse en la creación de ecosistemas de desarrolladores cada vez más grandes, desafiando el dominio estadounidense en un campo tradicionalmente dominado por la familia Llama de Meta.

Alibaba ha publicado más de 460 modelos Qwen como código abierto, los cuales han generado más de 300.000 modelos derivados, según los datos.

Solo en Hugging Face, los desarrolladores han creado 151.448 modelos derivados de Qwen, 2,6 veces más que los derivados de los modelos Meta y 4,7 veces más que los repositorios asociados a la familia Llama, según el informe. Los modelos de Google han generado 82.506 derivados.

La rápida adopción de Qwen refleja la creciente competencia por determinar qué modelos base se convierten en la infraestructura subyacente para las aplicaciones de IA. Los desarrolladores pueden tomar modelos abiertos, ajustarlos para industrias e idiomas específicos, comprimirlos para que se ejecuten en ordenadores personales u otros dispositivos e incorporarlos a nuevas aplicaciones.

Este efecto de ecosistema cobra cada vez más importancia a medida que la carrera por la IA se expande más allá del puñado de empresas capaces de entrenar modelos de vanguardia. Un modelo abierto ampliamente adoptado puede convertirse en la base de miles de productos derivados, incluso cuando el desarrollador original no opera directamente esas aplicaciones.

El informe de Hugging Face también señaló una creciente brecha entre los laboratorios chinos y estadounidenses en cuanto a la escala y la concesión de licencias de modelos abiertos.

Según el informe, los modelos abiertos más grandes publicados por los principales laboratorios de IA chinos en 2026 generalmente tenían más parámetros que los publicados por sus homólogos estadounidenses.

El límite superior mensual para los modelos de laboratorios chinos osciló entre 754.000 millones y 2,78 billones de parámetros, mientras que los modelos abiertos estadounidenses más grandes se mantuvieron por debajo de los 130.000 millones de parámetros durante la mayor parte de los meses, según el informe.

El número de parámetros por sí solo no es una medida de la inteligencia o la eficiencia del modelo, especialmente porque las arquitecturas de mezcla de expertos pueden contener cientos de miles de millones o billones de parámetros totales, activando solo una fracción para cada consulta.

Los desarrolladores chinos también han adoptado, en general, licencias permisivas que permiten a las empresas y a los desarrolladores modificar y comercializar sus modelos.

De los 178 modelos chinos con más de 20.000 millones de parámetros analizados en el informe, el 59 % utilizó la licencia Apache 2.0 y el 22 % la licencia MIT. Según el informe, ninguna de ellas presentaba restricciones que las limitaran a un uso no comercial.