La conducción autónoma de China acelera su desarrollo durante las vacaciones del Festival de Primavera

Una pasajera camina hacia un robotaxi de Pony.ai en Shenzhen, provincia de Guangdong, sur de China, durante las vacaciones del Festival de Primavera de 2026. Foto: Cortesía de Pony.ai.

Al tomar un taxi durante las bulliciosas vacaciones del Año Nuevo Chino en Shenzhen, un centro tecnológico y de innovación en la provincia de Guangdong, sur de China, es posible que descubra que su taxi no tiene conductor. Los pasajeros pudieron viajar sin aumentos repentinos de tarifas ni interrupciones del servicio.

Esto no es ciencia ficción: es la nueva realidad en China, donde los robotaxis totalmente autónomos de la empresa de conducción autónoma Pony.ai llenaron el vacío de transporte dejado por los conductores que regresaban a casa para las festividades. Los robotaxis se han convertido en uno de los símbolos tecnológicos más llamativos de Shenzhen durante el Año del Caballo.

Durante las vacaciones del Festival de Primavera (del 15 al 23 de febrero), los pedidos de robotaxis totalmente autónomos de Pony.ai en Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen aumentaron de forma constante. Tan solo en Shenzhen, los pedidos pagados en la víspera del Año Nuevo Chino (16 de febrero) superaron el total de la compañía en todo el año 2025. Los pedidos pagados diarios alcanzaron nuevos máximos durante la festividad, según datos proporcionados por Pony.ai.

Con el aumento vertiginoso de los pedidos y el rompimiento de récords, este escaparate tecnológico festivo subraya la aceleración del emergente sector de la conducción autónoma en China.

Los principales fabricantes de automóviles del país están acelerando su desarrollo y reportando una serie de hitos innovadores. BYD ha completado 150.000 kilómetros de validación en carretera para la conducción autónoma de Nivel 3 (L3). El Apollo Go de Baidu se ha expandido a 22 ciudades de todo el mundo, realizando más de 17 millones de viajes, según informes de prensa.

En una carta posterior a las vacaciones del 24 de febrero, con motivo del Año del Caballo (que marca el primer día laboral posterior a las vacaciones), el director ejecutivo de XPeng, He Xiaopeng, instó a los empleados a aprovechar el "momento de búsqueda profunda" de la conducción autónoma en China. Este año comenzarán los pilotos de robotaxi para los modelos de transporte de XPeng, con el objetivo de cerrar el círculo entre la tecnología, los clientes y la comercialización.

En cuanto a los sistemas de conducción autónoma, han surgido proveedores de servicios. Por ejemplo, la solución de conducción asistida de Momenta (Suzhou) Technology Co. ofrece funciones listas para producción en varios niveles de automatización, ofreciendo una experiencia de conducción inteligente integral que abarca todos los escenarios.

Su tecnología ha sido adoptada por los principales fabricantes chinos de automóviles de pasajeros, como SAIC, BYD, GAC, Chery, Dongfeng, Changan y Geely, según informó la compañía.

Los analistas señalaron que 2026 podría ser el año clave para que la conducción autónoma pase de la fase piloto a una adopción generalizada.

"Con las constantes iteraciones tecnológicas, el perfeccionamiento de políticas y las mejoras industriales, China está evolucionando de un simple seguidor a un líder en la transformación de la movilidad inteligente global", declaró Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Pekín.

Un informe de diciembre de 2025 de la Academia China de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CAICT) destacó que la conducción autónoma ha entrado en la vía rápida, donde China y Estados Unidos forman un dúo líder. Se ha convertido en un foco de competencia tecnológica.

¿Por qué China lidera?

El liderazgo de China en el sector se sustenta en un sólido apoyo político.

En diciembre de 2025, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) emitió permisos de acceso vial para el primer lote de vehículos de conducción autónoma condicional L3 del país. El Deepal SL03 de Changan y el Arcfox Alpha-S de BAIC recibieron la aprobación, con matrículas específicas otorgadas en la capital, Beijing, y en Chongqing, en el suroeste de China, lo que marca la transición de las pruebas a la comercialización conforme a la normativa.

China clasifica la automatización de la conducción en seis niveles (L0 a L5), según la definición del MIIT. Cuanto más alto es el nivel, más avanzada e inteligente es la tecnología. Como "automatización de la conducción condicional", la conducción autónoma L3 permite que un vehículo se conduzca solo en condiciones específicas sin intervención humana, a la vez que requiere que el conductor esté listo para retomar el control cuando sea necesario. Los niveles más altos permiten una automatización progresivamente mayor, con la consiguiente reducción de la responsabilidad del conductor en tiempo real.

Fu Bingfeng, vicepresidente ejecutivo de la Asociación China de Fabricantes de Automóviles, consideró esto un paso crucial desde la validación tecnológica hasta el "acceso condicional a carreteras", lo que marca hitos clave en la comercialización, según informes de prensa.

Además del apoyo político, los analistas señalaron que las tecnologías y las innovaciones también son importantes.

"China lidera a nivel mundial la implementación del 5G, lo que permite sinergias entre vehículos, carreteras y nube que amplían el alcance operativo de los robotaxis. El dominio de China en vehículos de nuevas energías (NEV) y tecnología inteligente conectada refuerza aún más esta ventaja", declaró Zhang Xiang, secretario general de la Asociación Internacional de Ingeniería de Vehículos Inteligentes, el miércoles.

Mientras China navega por esta dinámica, su impulso a la conducción autónoma ejemplifica un crecimiento impulsado por la innovación.

El rápido crecimiento de la industria ha impulsado a las instituciones financieras a elevar sus previsiones para el mercado chino de robotaxis.

Por ejemplo, Goldman Sachs predijo que 500.000 robotaxis circularían por más de 10 ciudades de China para 2030, según un informe de mayo de 2025.

"Nuestra previsión para el mercado total direccionable (TAM) de robotaxis en China, de 47.000 millones de dólares para 2035, en comparación con los 54 millones de dólares de 2025, se debe a la disminución de los costes de hardware y algoritmos, así como a la reducción de los costes operativos para los propietarios de flotas", se lee en el informe, que también proyecta que la flota china de robotaxis alcanzará los 1,9 millones para 2035, con una tasa de penetración proyectada del 25 % en el mercado de la movilidad compartida.

Transformación del ecosistema

Además del sector de la conducción autónoma, un experto del sector, Zeng, señaló que el acceso vial L3 desatará un enorme potencial económico, transformando el ecosistema automotriz en una industria de un billón de yuanes (146.000 millones de dólares).

"Los proveedores upstream, como LiDAR, mapas de alta precisión y chips de alta computación, se beneficiarán de la producción en masa. Los fabricantes de automóviles midstream adoptarán modelos de 'hardware + software + servicios', mientras que se espera que los segmentos downstream generen nuevos sectores como los seguros y la gestión inteligente del tráfico", declaró Zeng.

Fu también enfatizó que los permisos L3 del MIIT activaron un "ecosistema simbiótico", transformando las cadenas de suministro en alianzas colaborativas. "Las políticas exigen la gestión completa del ciclo de vida que abarca vehículos, sistemas, datos y operaciones, lo que fomenta una coordinación más estrecha entre las empresas upstream y downstream".

Las empresas con visión de futuro ya tienen la vista puesta en L4 y más allá. El 6 de febrero, Moore Threads, la startup china de inteligencia artificial (IA), y Pony.ai anunciaron una alianza estratégica para la implementación y el escalado de tecnología L4.

Su objetivo es integrar algoritmos de IA con la potencia computacional de IA nacional. Pony.ai adoptará las GPU de desarrollo propio de China para entrenamiento y simulación, un hito para la tecnología autóctona en los ámbitos clave de la conducción autónoma, según declaró Moore Threads.