Científicos chinos amplían la IA en el mejoramiento de cultivos para aumentar el rendimiento y mejorar las variedades

La aplicación inteligente de conteo de semillas se exhibió en el Congreso de Semillas 2025 y el Foro Nanfan Agricultural Silicon Valley, celebrados en Sanya, provincia de Hainan, sur de China, del 19 al 23 de marzo de 2025. Foto: Sanya Daily

El mejoramiento inteligente fue el tema central del Congreso de Semillas 2025 y el Foro Nanfan Agricultural Silicon Valley, celebrados de jueves a domingo en Sanya, provincia de Hainan, sur de China. Científicos chinos se reunieron para debatir sobre cómo aplicar mejor la tecnología de IA en el mejoramiento, con el fin de mejorar el rendimiento y las variedades de cultivos, según informes de prensa.

Chen Xiaoya, académico de la Academia China de Ciencias (ACC) e investigador del Centro de Excelencia en Ciencias Moleculares de las Plantas de la ACC, presentó los últimos avances en mejoramiento con IA, detallando las aplicaciones y los avances de vanguardia de la tecnología de IA, y mostrando el enorme potencial del mejoramiento impulsado por IA a los profesionales del sector, informó Sanya Daily.

El mejoramiento biológico ha ayudado a los investigadores a identificar puntos clave, afirmó Chen.

Chen señaló que el mejoramiento biológico es un campo complejo y multidisciplinario que requiere la colaboración entre expertos de diversos ámbitos para impulsar su desarrollo eficazmente. Por ejemplo, en la tecnología de edición genética, la integración de conocimientos de biología, química, informática y otras disciplinas es esencial para editar con precisión los genes de los cultivos y cultivar nuevas variedades con características deseables.

El académico de la CAS, Qian Qian, creía que, dado que los cultivos poseen miles de características agronómicas, es necesario utilizar la informática y los algoritmos para descubrir las relaciones entre genes y características, integrando así características superiores. A diferencia del mejoramiento tradicional en pequeños talleres, el mejoramiento inteligente requiere un enfoque industrial para aunar vastos recursos, según la Agencia de Noticias Xinhua.

El académico de la CAS, Li Jiayang, también compartió sus perspectivas sobre los últimos avances y aplicaciones del "mejoramiento inteligente", que ha despertado gran interés. Li explicó el concepto de "variedad inteligente con cultivo inteligente", que integra biotecnología, tecnología de la información e inteligencia artificial para desarrollar variedades capaces de responder de forma autónoma al cambio ambiental y climático, según el informe.

Según Li, las variedades inteligentes pueden adaptarse de forma autónoma a los cambios ambientales, ajustar dinámicamente la arquitectura de las plantas en diferentes etapas de desarrollo, optimizar la utilización de recursos agrícolas como la luz, los fertilizantes y el agua, aumentar el rendimiento del grano, mejorar el sabor y la nutrición, reducir la dependencia de insumos químicos y mitigar las pérdidas causadas por desastres naturales.

Li señaló que el aprovechamiento de biotecnologías de vanguardia, tecnologías de la información e inteligencia artificial, junto con la recopilación de datos cuantitativos y el análisis inteligente de datos, puede mejorar aún más la eficiencia de la innovación en el mejoramiento.

Mientras tanto, el mejoramiento con inteligencia artificial está pasando de la teoría a la realidad.

Los investigadores de China National Seed Group Co., Ltd. pueden obtener información precisa sobre la investigación de mejoramiento, la producción de semillas y otros detalles de diversas bases con solo usar una pantalla. Gracias a los datos transmitidos por teledetección, los científicos pueden acceder a análisis en tiempo real de áreas anormales y de los niveles de humedad del dosel vegetal en estas bases, lo que les permite tomar medidas oportunas y adecuadas, según Xinhua.

El Laboratorio Nacional de Yazhouwan, junto con el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai y otras instituciones, ha lanzado el primer modelo de lenguaje de gran tamaño para la industria de semillas, denominado "SeedLLM", según informó Xinhua.

El Grupo Nacional de Semillas de China también presentó su "Sistema de Decisión de Avance de Variedades de Maíz y Posicionamiento Preciso", que analiza con rapidez y precisión las fortalezas y debilidades de las variedades e identifica con precisión las regiones óptimas de siembra, informó Xinhua.

Desarrollar una variedad de cultivo superior implica analizar cientos o miles de combinaciones híbridas, un proceso laborioso y que requiere mucho tiempo. Li Huihui, subdirector del Instituto Nacional de Investigación Nanfan de la Academia China de Ciencias Agrícolas, lidera un equipo centrado en la predicción del crecimiento de los cultivos y la selección precisa de materiales potenciales, según la Radio Nacional de China (CNR).

El equipo ha desarrollado un algoritmo de IA, un marco de aprendizaje automático automatizado, que integra datos ambientales con información genómica para realizar análisis genéticos precisos y predicciones genómicas. Esto reduce el tiempo de cálculo 290 veces en comparación con los modelos tradicionales y ofrece una herramienta eficaz para el mejoramiento inteligente de cultivos, informó la CNR.

Una máquina contadora de semillas, fabricada por Laufer Vision y basada en un modelo de parámetros, simplifica el proceso de recuento y envasado de semillas. El dispositivo puede procesar seis bolsas de 1.000 semillas de tomate por minuto, lo que lo hace ideal para la producción a gran escala, según el Sanya Daily.