“China será el líder indiscutible en la aplicación de las IA agropecuarias”, afirma el reconocido científico cubano Yordan Martínez Aguilar

Nota del editor:

En el Informe sobre la Labor del Gobierno, presentado durante las “Dos Sesiones” de este año, se afirma que China fomentará el crecimiento de industrias que incluyan IA incorporada, y apoyará la aplicación extensiva de modelos de IA a gran escala. Esta es la primera vez que la "IA incorporada", encarnados en robots, y los "modelos de IA de gran escala", representados por DeepSeek, aparecen en el importante documento.

En esta serie de entrevistas sobre el desarrollo de la inteligencia artificial en China, especialistas extranjeros vinculados al gigante asiático ofrecen valiosas perspectivas que ganan relieve e interés para entender la realidad china en IA, y su relación con el futuro global.

Por Yasef Calderón

China ha ganado relieve como líder en la integración de tecnologías agroalimentarias e inteligencia artificial (IA), transformando su vasto sector agrícola y alimentario bajo sostenidos enfoques innovadores.

Gracias a la masiva aplicación de la agricultura de precisión, la robotización y automatización, los invernaderos inteligentes, la trazabilidad completa, el comercio digital y los modelos predictivos basados en Algoritmos de IA que analizan datos climáticos y características del suelo y el agua para predecir plagas, enfermedades o rendimientos, la potente aplicación de la IA en el campo chino está ayudando a sus agricultores a tomar las mejores decisiones, mejorar el costo-beneficio, llegar a nuevos mercados, aumentar el valor agregado y elevar los índices de eficiencia y calidad en sus producciones, tanto agroalimentarias como en la producción animal.

El prestigioso científico cubano Yordan Martínez Aguilar, quien ha sido asesor de importantes empresas del sector productivo en más de diez países, en entrevista con el Diario del Pueblo digital, destacó que “China es uno de los líderes mundiales en la aplicabilidad de la IA en toda la sociedad”.

“Esto es posible a la fuerte inversión estatal, emprendimiento privado en sectores industriales, amplio interés de universidades e institutos de investigaciones, lo que incide en el desarrollo de varias IA chinas con impacto mundial. El desarrollo de la IA en China es una estrategia integral, que aspira a liderar la IA en el 2030”, asegura.

El prestigioso científico cubano Yordan Martínez Aguilar, doctor en Medicina Veterinaria y Zootecnia. (Foto: cortesía)

“La IA revolucionará el mundo, y China tendría la mayor red de empresas privadas y especialistas enfocadas a todas las aristas de la IA, con chips neuromórficos, computación cuántica aplicada y modelos de lenguaje propios. Sobre todo enfocados a la manufactura, agricultura, ganadería, productividad, finanzas, comercios, transporte y bienestar social”, señala Martínez Aguilar, doctor en Medicina Veterinaria y Zootecnia, quien actualmente realiza investigaciones postdoctorales en el Departamento de Nutrición Animal del Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias en Cataluña, España.

Desde su perspectiva, hitos como las granjas verticales automatizadas de JD.com con IA para controlar todo el ciclo de cultivo, los modelos predictivos de Tencent basados en IA para evaluar el futuro de las cosechas o la plataforma ET Agricultural Brain de Alibaba que coopera con los agricultores para la toma de decisiones mediante análisis de datos en tiempo real han contribuído a que las aplicación de nuevas tecnologías e inteligencia artificial incrementen la productividad en más de un 30% en algunos casos, reduciendo el uso de fertilizantes y fortaleciendo la seguridad alimentaria de China.

“Actualmente, la IA china se usa con bastante fuerza en la producción animal, sobre todo en el monitoreo de los indicadores productivos, salud, bienestar animal e indicadores ambientales”, reconoce el Dr. Martínez Aguilar.

De hecho, en 2023, JD reportó una reducción del 30% en costos de cría y un aumento del 10% en la tasa de supervivencia de los animales. Asimismo, empresas chinas como Yingzi Technology han desarrollado sistemas de IA que identifican cerdos mediante reconocimiento facial, permitiendo un seguimiento preciso de la salud y el crecimiento de cada animal sin la necesidad constante de la intervención humana en su crianza. Y en granjas avícolas, los sistemas de IA integrados con IoT ajustan la iluminación, ventilación y suministro de alimento a las necesidades de las aves. Empresas como Huawei han colaborado en proyectos piloto para digitalizar estas operaciones. Los resultados: una mayor producción de huevos y menor estrés en las aves.

En la implementación china de soluciones de IA como servicios que democratizan el acceso a la alta tecnologías para pequeños productores, un ejemplo destacado es DeepSeek. Y aunque no es un modelo de IA chino específico para el agro, demuestra la capacidad del gigante asiático para innovar con recursos limitados debido a las restricciones impuestas por EE. UU y el bloqueo en la venta de chips avanzados.

“Uso el DeepSeek frecuentemente, tiene un alto poder de análisis con respuestas detalladas, rapidez, y con amplia actualización, además que es de código abierto y se enriquece cada día, lo que permite la recomendación de IA en mis clases, en la solución de problemas a corto plazo, para conocer diferentes mercados y para formular dietas más precisas según la empresa, el país, la especie animal y el fin productivo. Así, como la actualización de nuevos ingredientes, aditivos, y enfermedades en diferentes situaciones permite tener una mayor integralidad en las respuestas”, afirma el Dr. Martínez Aguilar, investigador reconocido con 29 premios académicos en 5 países.

“La IA Deepseek revolucionó el mundo, demostró que China podría realizar AI más baratas de código abierto, con alto desempeño de análisis, con 128K tokens de ventana de contexto con una arquitectura de expertos (MoE) y sin el empleo de semiconductores tan avanzados”, puntualiza.

China ha integrado la inteligencia artificial (IA) en la producción animal y las tecnologías agroalimentarias de manera significativa, impulsando la eficiencia, la sostenibilidad y la calidad en estos sectores. A mediano plazo, el modelo chino actual de producción agro-animal con tecnología de punta e IA, puede llegar a influir globalmente, especialmente en países en desarrollo que buscan modernizar su agricultura y producción animal.

“China tiene un rápido avance (IA) lo que impacta en la eficiencia productiva con impacto positivo en el cambio climático y en la Sociedad. En China se utilizan drones con sensores multiespectrales para detectar plagas en las plantas y optimizar la aplicación del tipo fertilizantes y pesticidas, así como el tipo de riego, momento de corte, composición química. También, mediante IA se analizan datos climáticos, imágenes satelitales y condiciones del suelo para predecir rendimientos y planificar cosechas, así como robots para la siembra, la cosecha y fertilización”, detalla el Dr. Martínez Aguilar.

“Asimismo, mediante sensores y cámaras con IA se monitorean la locomoción, la temperatura corporal y bienestar animal para detectar afecciones tempranamente. También, se optimiza la dieta según la etapa de crecimiento, salud y necesidades nutricionales. Así como, IA para predecir el momento óptimo para la inseminación artificial y manejo de estos animales”, añade.

Desde hace cinco años, el Dr. Martínez Aguilar está enfocado en la nutrición de precisión, con mayor énfasis en aves y cerdos, que como concepto es “Formulación de dietas con base a nutrientes esenciales y no esenciales que suplan los requerimientos nutricionales de los animales, considerando la raza o línea genética, edad estado de salud y condiciones de producción, para maximizar la expresión genética, con impacto positivo en el producto final (huevo, leche y carne) y el medio ambiente”.

“Indiscutiblemente la IA puede crear algoritmos como redes neuronales que predicen las necesidades nutricionales y sugerir dietas más económicas para maximizar eficiencia productiva, considerando el bienestar animal y la excreción de N (Nitrógeno) y P (Fósforo)”, precisa el Dr. Martínez Aguilar.

“Estoy trabajando en crear estos logaritmos basado en la Nutrición de Precisión. En el futuro, pretendemos según los logaritmos estimar las necesidades nutricionales de los animales considerando todos los aspectos productivos y formular dietas precisas y económicas, así como recomendar posibles mejoras y el análisis detallado de los posibles fallos”, asegura el prestigioso científico cubano.

Hace más de una década, el Dr. Martínez Aguilar mantiene estrechos vínculos con los eminentes científicos chinos Yin Yulong y Liu Gang, del Instituto de Agricultura Subtropical de la Academia de Ciencias de China, con sede en Changsha, Hunan. En el 2013, después de obtener una beca posdoctoral como joven científico relevante, se inició como coordinador internacional dentro de un proyecto insignia de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China. Actualmente integra al panel de expertos extranjeros del proyecto chino que investiga nuevos alimentos sustitutos de los alimentos convencionales y los antibióticos promotores del crecimiento en la producción animal.

“El doctor Yin Yulong ha realizado destacadas investigaciones usando drones, software, logaritmo u otra información relacionada con la IA y sus procesos para maximizar la producción agropecuaria. Por mi relación de hace 13 años con su prestigioso centro de investigación, estamos trabajando en implementar nuevas herramientas para usar crear nuevos alimentos y nuevas alternativas a los antibióticos promotores de crecimiento en la producción animal, así como usar la IA en la nutrición de precisión... son investigaciones en desarrollo”, subraya el Dr. Martínez Aguilar.

El Dr. Martínez Aguilar recordó que “desde el cambio de política de “Hecho en China” por “Desarrollado en China”, se redefinió el rol del gigante asiático en la cadena global de innovación, dando paso a la creación de parques tecnológicos y centros de investigación dedicados a IA. Esto logró innovar en tecnologías disruptivas con amplio alcance global.”

“Existen un gran interés de varios países de Iberoamérica en usar tecnología china de IA, los mayores proyectos se enfocan en la optimización de procesos, monitoreo de salud animal y sostenibilidad. Así, Brasil utiliza IA China para monitorear la salud del ganado, predecir enfermedades y optimizar alimentación. Argentina se enfoca en una lechería inteligente con la IA China, lo que permite estimar producción lechera y formular dietas basadas en datos metabólicos u otras características. México apuesta por la IA China para la acuicultura sostenible, principalmente para el controlar calidad del agua y la mortalidad de los peces considerando la densidad. Y Uruguay mediante el Blockchain + IA tiene una mayor trazabilidad de la carne desde el campo hasta el consumidor”, precisa el experto cubano.

“Con las herramientas chinas de IA con alta precisión, que exigen microchip menos avanzados y de código abierto, así como el gran interés y red de científicos, universidades, institutos de investigación, emprendedores y sector empresarial que aborden las producciones, China será el líder indiscutible en la aplicación de las IA agropecuarias”, concluyó el Dr. Martínez Aguilar.