La relación coste-beneficio teórica del 545% de DeepSeek establece un nuevo punto de referencia

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La start-up china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek provocó otra conmoción en la industria de la IA durante el fin de semana, ya que la firma afirmó una relación costo-beneficio teórica del 545% por día para sus populares modelos de IA.

La revelación no solo demuestra la viabilidad comercial del modelo de negocios de la start-up china, sino que también establece un nuevo punto de referencia que ejercerá una gran presión sobre competidores como OpenAI, ya que aún están explorando un modelo de negocios más sostenible para sus productos de IA, según los observadores.

DeepSeek dijo en una publicación en la plataforma de redes sociales X el sábado que el costo de inferencia a las ventas de sus modelos V3 y R1 durante un período de 24 horas el último día de febrero colocó su margen de ganancia en el 545%.

Sin embargo, señaló en la publicación que sus ingresos reales son "sustancialmente más bajos" por razones como que el precio de V3 es significativamente más bajo que el de R1, y que solo se monetiza un subconjunto de servicios, mientras que ofrece descuentos durante las horas de menor actividad.

"Las cifras recién publicadas están provocando una nueva onda expansiva en la industria tecnológica global. La cifra parece muy lucrativa, lo que demuestra que la industria de los modelos de IA podría estar a punto de volverse rentable", dijo el domingo un gerente de apellido Zhu en una empresa de capital de riesgo tecnológica con sede en Shenzhen, provincia de Guangdong, en el sur de China.

Zhu señaló además que los datos también reforzaron un consenso emergente de que los modelos de IA de cosecha propia de China podrían desarrollarse a un coste significativamente menor, sin dejar de ser bastante rentables.

DeepSeek también publicó una versión china de su "descripción general del sistema de inferencia V3/R1" en la plataforma de redes sociales Zhihu, similar a Quora, el sábado. La empresa señaló que los objetivos de optimización de la inferencia DeepSeek-V3/R1 son un mayor rendimiento y una menor latencia, logrados a través de estrategias como el paralelismo experto entre nodos a gran escala y una técnica de computación distribuida que permite una inferencia y un entrenamiento de modelos eficientes.

Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, dijo el domingo que la divulgación de la hoja de ruta técnica y de código abierto del modelo de IA DeepSeek ha establecido un nuevo punto de referencia para toda la industria de la IA.

Incluso con condiciones de hardware relativamente limitadas, que en el caso de DeepSeek se refieren al uso del chipset H800 de Nvidia, que es mucho menos potente que los utilizados por los rivales globales, la optimización extrema de la infraestructura puede lograr una eficiencia y un rendimiento informáticos excepcionalmente altos a partir de un modelo de IA, explicó Wang.

DeepSeek señaló en la publicación que "suponiendo que el costo de alquiler de una GPU H800 es de 2 dólares por hora, el costo diario total asciende a 87.072 dólares. Si todos los tokens se facturaran al precio de DeepSeek-R1, el ingreso diario total sería de 562.027 dólares", lo que se traduce en un margen de costo-beneficio del 545%. Un informe de Reuters dijo que esto agregaría más de 200 millones dólares al año a los ingresos de la compañía.

El precio del servicio del último modelo V3 de DeepSeek es solo 1/15 del modelo equivalente de OpenAI, mientras que el modelo R1 también tiene un precio significativamente más bajo que sus competidores, según un informe del portal de noticias jiemian.com del domingo.

El modelo de IA de bajo costo y alta rentabilidad de DeepSeek podría anunciar la llegada de una era de IA más eficiente, rentable y altamente competitiva, desafiando algunos de los modelos comerciales de rivales extranjeros como Open AI, señaló Zhu.

Wang señaló que las prometedoras cifras reveladas por DeepSeek resaltaron el inmenso potencial de desarrollar múltiples agentes de IA basados ​​en el ecosistema de DeepSeek. Esto, a su vez, ayudará a construir un ecosistema más abierto y colaborativo, impulsando avances tecnológicos continuos y la expansión de escenarios de aplicación, dijo.