Inspecciones de alta tecnología refuerzan seguridad de trenes de alta velocidad en medio de temporada alta de Fiesta de la Primavera

Un tren de alta velocidad se alista para ser sometido a mantenimiento en la Estación Ferroviaria del Sur de Nanjing, en la capital de la provincia oriental china de Jiangsu, el 19 de enero de 2025. (Xinhua/Jiang Wenxi)

A medianoche, después de un día ocupado, un tren de alta velocidad entra en la estación ferroviaria de Nanjing Sur, un centro clave en la provincia de Jiangsu, en el este de China. Aquí, un equipo de técnicos y robots inteligentes está listo para realizar tareas de inspección.

Utilizando tecnología de navegación y posicionamiento por radar láser, los robots se mueven a lo largo de las vías. Equipados con dos brazos articulados con dispositivos de imagen, ajustan la altura y el ángulo, escaneando meticulosamente la parte inferior y los componentes del tren, mientras transmiten análisis de inteligencia artificial (IA) en tiempo real para su posterior revisión.

Durante la temporada alta de viajes de 40 días de la Fiesta de la Primavera de este año, que comenzó el 14 de enero, se espera que la red ferroviaria de China transporte 510 millones de pasajeros, con alrededor de 14.000 trenes operando diariamente. Para garantizar la seguridad operativa durante este período de alto tráfico, los trenes deben someterse a una inspección estricta cada tres días de funcionamiento.

Inspeccionar estos sofisticados trenes no es tarea fácil. Un ferrocarril de alta velocidad estándar de ocho vagones requiere una revisión exhaustiva de más de 10.000 componentes, desde el ajuste de pernos hasta el control de fugas de aceite y de desgaste de componentes.

"La inspección manual de un tren estándar requiere que al menos dos inspectores trabajen durante dos horas y media. Con el uso de robots, el proceso se reduce a solo una hora, y el personal solo necesita 10 minutos para una revisión final, lo que triplica la eficiencia en comparación con las inspecciones manuales, al tiempo que mejora nuestras condiciones de trabajo", destacó Qi Zhengang, inspector de la estación de tren.

Actualmente, los robots de inspección inteligentes se despliegan no solo en Jiangsu, sino también en estaciones ferroviarias de ciudades como Jinan, Beijing y Shanghai.

En todo el país se está implementando una variedad de soluciones de alta tecnología para garantizar la seguridad de la red ferroviaria de alta velocidad durante el aumento de los viajes.

La electricidad es la principal fuente de energía de los trenes de alta velocidad. Para satisfacer la creciente demanda de energía, la subestación de Haogang, en la provincia de Guangdong, en el sur del país, ha adoptado drones equipados con generadores de imágenes infrarrojas, ultravioletas y sónicas para patrullar la sección de Shenzhen del ferrocarril de alta velocidad Guangzhou-Shenzhen-Hong Kong.

Gracias a la tecnología disponible, las corrientes invisibles se pueden convertir en patrones visuales, lo que reduce el tiempo de mantenimiento de 30 a 15 minutos, indicó Tan Chuanbin, empleado de la subestación.

Con un amplio campo de visión y análisis impulsados por IA, los drones también se utilizan para monitorear y evaluar formaciones rocosas precarias y peligros geológicos a lo largo de las vías férreas en regiones montañosas como Guizhou y Sichuan, en el suroeste de China.

La red ferroviaria de alta velocidad de China ha experimentado un crecimiento extraordinario. En 2010, el país contaba con 8.358 kilómetros de vías férreas de alta velocidad operativas. El número se había disparado a 48.000 kilómetros a finales de 2024.

"Los avances del ferrocarril de alta velocidad de China se basan en la innovación tecnológica continua", expresó Duan Wei, subjefe del departamento de infraestructura ferroviaria de alta velocidad de la sección de Huai'an de Jiangsu.

"De cara al futuro, esperamos que la IA y el internet de las cosas se integren aún más, mejorando el monitoreo en tiempo real y las advertencias predictivas para garantizar aún más la seguridad de los pasajeros", agregó Duan.