Salas IA para autoestudio provocan diversas reacciones en China

Una estudiante utiliza dispositivos de aprendizaje para estudiar en una sala de autoestudio de IA en el distrito Fengtai de Beijing, diciembre del 2024. (Foto: cortesía)

Por Shen Sheng

Bajo el concepto de "IA", ha surgido recientemente en China un nuevo modelo de negocio en la industria de la educación, las "salas IA de autoestudio". Estos espacios están atrayendo cada vez más atención y provocando reacciones mixtas.

En comparación con las salas de autoestudio tradicionales, las salas de autoestudio de IA ofrecen una tableta (dispositivo de aprendizaje) para cada escritorio. La tableta se encarga de la enseñanza y los ejercicios de cada alumno.

"Las salas de autoestudio de IA integran dispositivos de aprendizaje de IA, supervisores de estudio y un entorno propicio. Los estudiantes usan dispositivos impulsados por IA para practicar, los supervisores garantizan la disciplina y el ambiente tranquilo fomenta la concentración", aseguró Huang, gerente de una sala IA de autoestudio.

Huang opera una sala de autoestudio de IA en un edificio de oficinas del distrito Fengtai de Beijing. Dentro, hay filas de escritorios estándar equipados con dispositivos de aprendizaje de IA que se asemejan a tabletas.

En las salas IA de autoestudio, los estudiantes utilizan dispositivos para cursos y ejercicios en línea, mientras que los supervisores aprovechan la IA para identificar lagunas de conocimiento y crear planes de estudio personalizados.

“Las salas también proporcionan informes de aprendizaje en tiempo real para que los padres hagan un seguimiento del progreso”, recalcó Huang.

Este nuevo modelo ha suscitado opiniones encontradas. Algunos los ven como trucos debido a que piensan que los dispositivos de aprendizaje no son IA. Otros destacan sus beneficios para mejorar la eficiencia, la calidad y la equidad de los recursos en el aprendizaje.

Un padre le manifestó al Global Times que los dispositivos de aprendizaje de IA son más interactivos que los cursos en línea regulares, analizando el rendimiento y recomendando preguntas adecuadamente desafiantes para cumplir con objetivos de aprendizaje específicos.

Un gerente de una sala de autoestudio de IA en una ciudad de tercer nivel señaló al Global Times que la IA ayuda a resolver el problema de la distribución desigual de los recursos educativos.

"Contratar a un profesor para una tutoría personalizada cuesta 500 yuanes por una sesión de dos horas, mucho más caro que usar un dispositivo de aprendizaje de IA", recordó un padre de la ciudad de Yangzhou, en la provincia de Jiangsu.

Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, detalló que el auge del modelo de aprendizaje asistido por IA mejora la eficiencia del aprendizaje, aborda la distribución desigual de los recursos al romper las barreras regionales y ofrece soluciones personalizadas, lo que permite a los estudiantes acceder a una educación remota de calidad. A pesar de los debates, los avances tecnológicos en curso y las aplicaciones más amplias harán que el aprendizaje asistido por IA sea cada vez más vital para la educación futura.

De acuerdo a China News Weekly, los expertos afirman el papel positivo de la IA en la educación, aunque señalan que las salas IA de autoestudio, como industria emergente, enfrentan desafíos como la baja integración y la inconsistente calidad, situaciones que han alimentado el debate.

Algunos estudiantes comentaron al Global Times que ciertos dispositivos de aprendizaje de IA no son lo suficientemente inteligentes, y a menudo cometen errores o interpretaciones erróneas. El China Youth Daily refirió que algunos dispositivos son simplemente paquetes de aplicaciones que utilizan la IA como truco, sin personalizar la enseñanza ni ir más allá de la práctica memorística. Las actualizaciones lentas y los rígidos bancos de preguntas conducen a generar más errores, lo que puede engañar a los estudiantes.

Por su parte, el Science and Technology Daily indicó que el modelo operativo de las salas IA de autoestudio crea ambigüedades en la supervisión regulatoria. Aunque algunos proyectos han pasado las revisiones y continúan operando, el crecimiento de la industria requerirá que las autoridades reguladoras aclaren aún más las pautas relevantes.

"Las regulaciones futuras deben establecer estándares para las tecnologías, los principios educativos y las operaciones del mercado, lo que requiere la colaboración entre los ingenieros de software y los educadores. Antes de su implementación, los modelos deben someterse a pruebas a gran escala, ensayos basados en evidencia y acreditación de terceros", aseveró el profesor Huang Changqin, director del Laboratorio Clave de Tecnología y Aplicaciones Educativas Inteligentes de Zhejiang.