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Fabricante chino de cohetes impulsan el cultivo del algodón en Xinjiang

Pueblo en Línea  2021:04:02.15:40

Ingenieros de la Corporación de Ciencia y Tecnología Aeroespacial, el mayor fabricante de cohetes del país, utiliza su experiencia para ayudar al cultivo del algodón en la Región Autónoma de Xinjiang Uygur. [Foto: casic.com.cn]

Por Zhao Lei

La Región Autónoma de Xinjiang Uygur, 02/04/2021 (El Pueblo en Línea) -Los ingenieros de la Corporación de Ciencia y Tecnología Aeroespacial (CASIC, por sus siglas en inglés), el mayor fabricante de cohetes del país, utiliza su experiencia para ayudar a la agricultura de algodón en la Región Autónoma de Xinjiang Uygur, afirmaron los expertos del proyecto.

Los ingenieros del Instituto No. 23 de la CASIC afirmaron que están utilizando cámaras de alta definición y un algoritmo avanzado de imagen y habilitado con inteligencia artificial para observar y analizar las fases de crecimiento del algodón. Asimismo, precisaron que han establecido 19 estaciones de observación en Xinjiang, la región de cultivo de algodón más grande de China.

"Las cámaras de alta definición toman fotos de la parte superior e inferior de las plantas de algodón y envían las imágenes a una computadora", explicó Xu Aiguo, director del proyecto.

"A continuación, el algoritmo de imagen habilitado para inteligencia artificial analiza las imágenes para concluir el período de crecimiento, la altura y la densidad de las plantas”."

Los instrumentos también tienen la tarea de medir factores meteorológicos como la temperatura, la humedad y la velocidad del viento.

Los datos se transfieren a las autoridades meteorológicas y agrícolas de Xinjiang para ayudarles a decidir el momento óptimo para el cultivo y la cosecha de algodón y qué medidas deben tomarse durante ciertos períodos de crecimiento.

"Lanzamos un ensayo en 2010 en granjas de algodón en Shawan, en cooperación con el Servicio Meteorológico Regional de Xinjiang, y luego promovimos gradualmente el equipo a otros lugares de Xinjiang", detalló Xu.

"La tecnología ha aumentado ampliamente el nivel de automatización y la eficacia operativa de las empresas locales de cultivo de algodón”, agregó.

Zhou Wang, quien ayudó a diseñar el equipo, comentó que las capacidades y el rendimiento del algoritmo de imagen han ido evolucionado, aportando velocidades de identificación más rápidas y mayor precisión.

"Ahora es capaz de identificar y analizar 500 imágenes al mismo tiempo", subrayó. "Sus conclusiones son muy cercanas a las hechas por laboratorios profesionales."

Zhou piensa que además del algodón, el algoritmo también puede trabajar en otros cultivos como el maíz, el arroz y el trigo. La misma tecnología se ha aplicado en varios programas de ensayo en las provincias de Yunnan y Zhejiang y en Chongqing.

El Instituto No. 23, con sede en Beijing, es un organismo de investigación líder en tecnología de radares y terahercios en China y ha participado en el desarrollo de muchas tecnologías avanzadas de defensa. Alentados por las políticas del Gobierno Central para fomentar la transferencia de tecnologías del sector de la defensa a las industrias civiles, los diseñadores buscan emplear sus conocimientos para las causas públicas.

Xinjiang es una región reconocida por su algodón de alta gama y de fibra larga, muy popular entre los fabricantes de textiles, tanto nacionales como extranjeros.

Las estadísticas oficiales demuestran que la superficie de cultivo de algodón en la región ya ha alcanzado los 2,5 millones de hectáreas. Por otra parte, la producción del año pasado fue de 5,16 millones de toneladas métricas, lo que representa el 87,3 por ciento del total del país.

Unos 7 millones de residentes rurales en Xinjiang se dedican a industrias relacionadas con el algodón, la mayoría pertenecen a grupos étnicos minoritarios. Para muchos agricultores, el algodón ha ido sustituyendo el pastoreo intensivo y la cría de ganado mayor.

China, segundo mayor productor mundial de algodón, el año pasado produjo 5,95 millones de toneladas, mientras que su demanda total fue de 7,8 millones de toneladas. 

(Web editor: 周雨, 赵健)

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